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Muchos expertos aseguran que la IA reemplazará la función de miles de profesionales en el trabajo, pero lo cierto es que aumentó la demanda de talento capacitado para sacarle el máximo provecho. ¿Qué habilidades técnicas técnicas debes tener? Te contamos.
Las empresas del sector agroindustrial necesitan anticiparse a los factores que afectan los cultivos o el volumen de granos que usan para alimentar a los animales. Para ellos es indispensable analizar variables como la temperatura y la humedad del suelo porque, al tenerlas bajo control, se optimizan los procesos.
Ese trabajo que antes hacían los humanos, hoy podría ser desplazado por la inteligencia artificial (IA), pero lo que ocurre es todo lo contrario: las empresas necesitan cada vez más personas capacitadas que programen y manejen a la IA para sacarle el mayor provecho. Sin embargo, la experiencia y el conocimiento humano sobre las situaciones que se presentan en el día a día del negocio es esencial.
“La IA no decide. Los humanos son quienes conocen los procesos, toman decisiones, hacen pruebas, supervisan los resultados y, de acuerdo con lo que saben, toman la decisión real. Los comités de expertos son “asesorados” por agentes de IA, que tienen la ventaja de trabajar las 24 horas del día sin cansarse y procesan grandes cantidades de información en tiempos cortos”.
En un escenario en el que aumenta la adopción de la IA, ¿cuáles son las habilidades que esperan encontrar las empresas en sus colaboradores? César Tejada las enumera así:
Conocimiento general: las personas deben tener una alfabetización sobre la IA porque esta no perdona. Así como en el pasado la máquina de escribir fue relegada por el computador, ahora la IA está presente en casi todas las actividades diarias. Esos saberes serán más avanzados, según el rol de cada quién en la compañía.
Ingeniería de prompts: es clave aprender a preguntarles a los modelos de IA con los que más se interactúa. Existen metodologías y reglas que conducen a brindar respuestas efectivas y cercanas a lo que se busca.
Análisis de datos: los colaboradores deben entender que los datos que maneja son más que simples trozos de información. Cada uno de ellos afectan positiva o negativamente al negocio y su éxito depende del buen uso que se les dé en los diferentes eslabones de la cadena del gobierno corporativo.
Automatización: lo que buscan las empresas es optimizar procesos para mejorar la productividad y rentabilidad. Los colaboradores que conocen la operación tienen el reto de automatizarla a través de herramientas de IA. Esto no significa aprender a programar sistemas, sino usar alternativas ya disponibles para agilizar una tarea.
Ciberseguridad: todos los humanos deben ser conscientes de que, siempre que trabajan con información de la empresa en plataformas de IA, pueden ponerla en riesgo y es su responsabilidad asegurar la confidencialidad de los datos del negocio, sus clientes u otros grupos de interés.
Programación: esta habilidad técnica está reservada para los expertos en sistemas de información o informática, pero no sobra que las personas, aparte de saber cómo se usa una herramienta tecnológica o plataforma de IA, sepan qué hay detrás. Con este conocimiento, pueden sugerir mejoras o participar en proyectos de integración de IA en sus propios procesos.
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La capacitación en habilidades técnicas para usar la IA en las empresas es una responsabilidad que tienen tanto los jefes como los colaboradores. ¿Cómo puedes incentivar el aprendizaje y la puesta en práctica de estas destrezas en tu negocio? El gerente general de Noventiq en Colombia propone esta ruta:
Como empresa, puedes diseñar una ruta de conocimiento en torno a la IA entendiendo para qué te sirve y cómo adaptarla a tu modelo de negocio. Estos procesos de aprendizaje y capacitación deben ser continuos y conducir al logro de certificaciones de calidad que demuestren los avances en su implementación.
Una etapa clave de la ruta es dar a entender a tus trabajadores que el uso de la IA no deja de lado el pensamiento crítico ni la supervisión que cada uno debe hacer de sus procesos porque estos siguen dependiendo del criterio, las decisiones y el contexto humano.
Intenta hacer pilotos de IA o simulaciones de productividad en equipos de trabajo, bajo buenas prácticas de gobernanza y protección de la información, para que se familiaricen con las herramientas tecnológicas y sepas qué impacto generan.
Establece métricas por proyecto, proceso o área para evidenciar si, por medio de la IA, se generan retornos financieros o mejoran indicadores como el retorno sobre la inversión en tecnología, la satisfacción de los empleados, entre otros.
Adoptar la IA no es simplemente comprar licencias de programas o plataformas. Es definir qué proceso del negocio se requiere optimizar, cuál problemática se va a solucionar, qué ventaja brinda la IA, cuáles personas estarán involucradas en el proyecto y qué beneficios se esperan encontrar.
Por eso, la búsqueda de empleados con habilidades técnicas para usar la IA y la capacitación de los trabajadores actuales en esas destrezas debe pasar por un proceso de revisión que ayude a determinar cómo se usa y si el fin corresponde al objetivo de la organización.
En esa revisión puede aparecer la “deuda técnica”, que se refiere a que las áreas de tecnología de las empresas se sienten impactadas directamente por la llegada de la IA o que muchos de sus esfuerzos no son suficientes -dice el experto-. ¿La solución? Realizar análisis o diagnósticos para determinar en qué estado se encuentran e implementar soluciones que ayuden a cerrar brechas tecnológicas.
También puede aparecer la “shadow IT” o “sombra IT”. Esta se refiere a cuando la empresa adopta a un fabricante de AI, pero descubre que la mayoría de sus empleados usa otra herramienta. Esto revela brechas en seguridad de la información y, por lo tanto, la necesidad de contratar personal capacitado en las herramientas licenciadas para evitar riesgos que desestabilicen el negocio, como los relacionados con la reputación o la disminución del valor de una acción en el tiempo.
En Colombia hay entidades educativas que forman al personal que necesita tu empresa. Tú también puedes capacitarlo para que aumente su grado de preparación o madurez con respecto a la IA, sin que se salga de control.
Encuentra y entrena a personas con habilidades para usar la IA de forma correcta y verás cómo crece tu negocio. ¿Ya estás trabajando con la IA como aliada de tu evolución empresarial?
Hacer estudios de mercado ahora es más sencillo. Gracias a la IA, puedes crear “clones” digitales de tus clientes y realizar simulaciones de tus productos, servicios, empaques, campañas o mensajes. Prueba esta tecnología que te ahorra costos y tiempo.
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