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¿Qué es GPT-3? Inteligencia artificial y marketing digital en un modelo que podría reducir las barreras entre el lenguaje humano y el de las máquinas generando contenido automatizado capaz de revolucionar el paradigma actual del marketing.
*Este artículo es cocreado por Castleberry media, agencia especializada en content marketing.
GPT-3 es un modelo de inteligencia artificial que ha aprovechado casi todo el conocimiento de internet y que busca reducir la brecha entre el lenguaje humano y el de las máquinas.
El creador de esta tecnología es OpenAI, una compañía de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro, que tiene entre sus fundadores a Elon Musk, cofundador de Tesla y SpaceX, y Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn.
El creador de esta tecnología es OpenAI, una compañía de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro, que tiene entre sus fundadores a Elon Musk, cofundador de Tesla y SpaceX, y Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn.
Este chatbot de inteligencia artificial ha sido tan exitoso que OpenAI ha anunciado recientemente una nueva versión premium de pago de su chatbot, llamada ChatGPT Plus.
Todavía no está disponible, pero actualmente solo puede unirse a la lista de espera y el precio final será de USD $20 por mes.
ChatGPT Plus proporcionará acceso incluso durante las horas pico, respuestas más rápidas y primer acceso a nuevas funciones.
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) es un modelo de IA de procesamiento lingüístico de última generación desarrollado por OpenAI.
Es capaz de generar texto similar al humano y tiene una amplia gama de aplicaciones, como la traducción de idiomas, el modelado del lenguaje y la generación de texto para aplicaciones como los chatbots.
Es uno de los modelos de IA de procesamiento del lenguaje más grandes y potentes hasta la fecha, con 175.000 millones de parámetros.
Su uso más común hasta la fecha es la creación de ChatGPT, un chatbot muy completo y capaz.
Para darte una pequeña muestra de su capacidad más básica, le pedimos al chatbot de GPT-3 que escribiera su propia descripción, como puedes ver arriba. Es un poco jactanciosa, pero completamente precisa y podría decirse que está muy bien escrita.
En términos menos corporativos, GPT-3 ofrece al usuario la posibilidad de dar a una IA entrenada una amplia gama de mensajes. Pueden ser preguntas, peticiones de un escrito sobre un tema de su elección o un gran número de otras peticiones.
Antes se describía a sí misma como un modelo de IA de procesamiento del lenguaje. Esto significa simplemente que es un programa capaz de entender el lenguaje humano hablado y escrito, lo que le permite comprender la información que se le proporciona y lo que debe escupir.
GPT-3 destaca por ser uno de los algoritmos más grandes, dado que se ha alimentado del contenido de Wikipedia, de todos los libros públicos disponibles en internet y de millones de páginas web y artículos científicos.
GPT-3 Cuenta con 175.000 millones de parámetros, lo que significa que el tamaño de este modelo es significativamente más grande que otros similares.
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BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), por ejemplo, un modelo de Google especializado en tareas de procesamiento de lenguaje natural, en su versión más grande cuenta con solo 340 millones de parámetros.
Más sorprendente todavía es el salto dado por GPT-3 a partir de la versión anterior: GPT-2 apenas contaba con 1.500 millones de parámetros.
Fuente: Search Engine Watch. Nota: parámetros expresados en miles de millones.
Con sus 175.000 millones de parámetros, es difícil precisar qué hace GPT-3. Como cabe imaginar, el modelo se limita al lenguaje. No puede producir vídeo, sonido o imágenes como su hermano Dall-E 2, sino que tiene un profundo conocimiento de la palabra hablada y escrita.
Esto le confiere un amplio abanico de habilidades, desde escribir poemas sobre pedos sensibles y comedias románticas tópicas en universos alternativos hasta explicar la mecánica cuántica en términos sencillos o redactar artículos y trabajos de investigación completos.
Aunque puede ser divertido utilizar los años de investigación de OpenAI para conseguir que una IA escriba malos guiones de monólogos o responda a preguntas sobre tus famosos favoritos, su poder reside en su velocidad y comprensión de asuntos complicados.
Donde nosotros podríamos pasar horas investigando, comprendiendo y escribiendo un artículo sobre mecánica cuántica, ChatGPT puede producir una alternativa bien escrita en segundos.
Tiene sus limitaciones y su software puede confundirse fácilmente si tu pregunta empieza a ser demasiado complicada, o incluso si simplemente vas por un camino que se vuelve un poco demasiado nicho.
Tampoco puede tratar conceptos demasiado recientes. Los acontecimientos mundiales que han tenido lugar en el último año se encontrarán con un conocimiento limitado y el modelo puede producir información falsa o confusa ocasionalmente.
OpenAI también es muy consciente de Internet y de su afición a hacer que la IA produzca contenidos oscuros, dañinos o tendenciosos.
Al igual que su anterior generador de imágenes Dall-E, ChatGPT evitará que le hagas las preguntas más inapropiadas o que le ayudes con peticiones peligrosas.
Si te preguntas en qué países funciona ChatGPT, la respuesta es que está disponible a través de una página web, por lo que no es necesario descargarlo.
OpenAI aún no ha lanzado una aplicación oficial, a pesar de que las tiendas de aplicaciones están llenas de versiones falsas. Estos deben instalarse y usarse con precaución, ya que no son aplicaciones oficiales de ChatGPT.
Por ello, una forma de utilizar de manera más óptima un modelo de lenguaje como este es complementarlo con otros algoritmos. Si se tiene como apoyo un sistema como Content Placement Score ―que dice si un artículo se parece o no a los mejores del mundo para una audiencia determinada―, se puede saber si el contenido producido con GPT-3 es de calidad y apto para publicarse o si debe mejorarse.
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La herramienta ChatGPT de OpenAI está diseñada para brindar respuestas detalladas a cualquier consulta que escriba, desde preguntas hasta declaraciones. Si bien los mejores resultados provienen de ingresar una declaración, también se aceptan preguntas.
Por ejemplo, si escribe «explicar cómo crear una estrategia de marketing exitosa» obtendrá un resultado más detallado que si pregunta «cómo crear una estrategia de marketing exitosa».
También puede ser más específico y solicitar un número específico de párrafos para un ensayo o una página de Wikipedia.
Muchas veces, la herramienta se paraliza y deja de producir el texto. Bastará con escribirle: “continúa”, para que siga produciendo el contenido solicitado.
Sin embargo, ChatGPT no es infalible; si no hay suficientes datos disponibles, puede llenar los vacíos con información incorrecta.
OpenAI señala que esto es raro y que la herramienta actualmente también tiene «conocimiento limitado de los eventos mundiales después de 2021», ya que fue entrenada con datos antes de la fecha.
Es posible que OpenAI habilite que la herramienta pueda buscar en Internet para obtener más información, pero esto está deshabilitado por ahora.
Las aplicaciones potenciales de GPT-3 son muchas. Puede funcionar como motor de búsqueda, crear códigos, diseñar y por supuesto, escribir textos. Es precisamente por su capacidad para crear contenido por la que esta tecnología podría tener un gran impacto en el mundo del marketing digital.
Recientemente WordPress, el gestor de contenidos más utilizado en el mundo, integró en su plataforma un plugin de contenido de inteligencia artificial basado en GPT-3. Según reveló la empresa, el plugin ContentBot, por el momento solo disponible en inglés, permite crear fragmentos de contenido similares a los que puede escribir una persona.
Si esta tecnología continúa desarrollándose podría utilizarse no solo para copywriting o simples descripciones de productos, sino para componer artículos basados en páginas de productos, para desarrollar páginas de preguntas frecuentes o para orientar a clientes y prospectos durante el customer journey.
GPT-3 también podría ser muy útil para el desarrollo avanzado de chatbots, pues hasta ahora muchos de estos sistemas eligen las respuestas de una base de datos con información redactada previamente por personas. Con esta tecnología las compañías podrían crear chatbots cognitivos ―que fusionan inteligencia artificial con machine learning― para entablar conversaciones más naturales, que tendrían en cuenta el contexto único del chat.
Adicionalmente, este modelo de lenguaje podría utilizarse para hacer A/B testing a gran escala. Es decir, podría crear miles de versiones de una propuesta, sea de una aplicación, página web o publicidad, etc., para probar las variaciones y encontrar la más eficiente. Realizar estas pruebas sin inteligencia artificial es un proceso que tomaría mucho tiempo y esfuerzo, pero con un sistema basado en GPT-3, por ejemplo, podría hacerse en cuestión de minutos.
Esta tecnología tiene una excelente habilidad para producir contenido, sobre todo de formato corto, lo que podría ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero. Podría ser una buena idea confiar en GPT-3 para el primer borrador de cualquier contenido, pero probablemente aún se necesitaría un redactor humano que lo corrija.
Entre los principales retos para su implementación están los sesgos. Esto ocurre porque, si bien esta tecnología puede crear textos a partir de una idea, no es capaz de entender lo que dice. Por ello podría cometer errores de razonamiento y dar respuestas incoherentes o inadecuadas. Jerome Pesenti, por ejemplo, jefe de inteligencia artificial de Facebook, alertó sobre los posibles sesgos discriminatorios de esta tecnología, tras probar un programa basado en ella.
Las fortalezas y debilidades de ChatGPT son una de las principales cuestiones de esta novedosa tecnología.
La inteligencia artificial y las preocupaciones éticas son una de las principales preocupaciones. Cuando se pone una tecnología de este tipo en manos del público, los equipos que la crean son plenamente conscientes de sus muchas limitaciones y preocupaciones.
Como el sistema se entrena en gran medida con palabras de Internet, puede captar sus prejuicios, estereotipos y opiniones generales. Eso significa que de vez en cuando encontrará chistes o estereotipos sobre determinados grupos o figuras políticas en función de lo que le preguntes.
Por ejemplo, si le pides que haga monólogos, a veces puede hacer chistes sobre ex políticos o grupos que suelen aparecer en comedias.
Del mismo modo, la afición del modelo por los foros y artículos de Internet también le da acceso a noticias falsas y teorías conspirativas. Éstas pueden alimentar los conocimientos del modelo, aportando hechos u opiniones que no son exactamente ciertos.
En algunos lugares, OpenAI ha incluido advertencias para sus preguntas. Si preguntas cómo intimidar a alguien, te dirán que intimidar es malo. Si pides una historia sangrienta, el sistema de chat te cerrará la sesión. Lo mismo ocurre con las peticiones para que te enseñen a manipular a la gente o a construir armas peligrosas.
La inteligencia artificial se utiliza desde hace años, pero actualmente atraviesa una etapa de creciente interés, impulsada por desarrollos de empresas como Google, Meta, Microsoft y casi todos los grandes nombres de la tecnología.
Sin embargo, OpenAI es la empresa que más ha llamado la atención últimamente. La empresa ha creado un generador de imágenes con inteligencia artificial, un chatbot muy inteligente y está desarrollando Point-E, una forma de crear modelos 3D con instrucciones escritas.
Para crear, entrenar y utilizar estos modelos, OpenAI y sus mayores inversores han invertido miles de millones en estos proyectos. A largo plazo, podría ser una inversión rentable que situaría a OpenAI a la vanguardia de las herramientas creativas de IA.
No hizo el screeshot completo pero requiero que el H3 que dice: GPT-3 y sus aplicaciones. se convierta en H2 y se llame: GPT-3 y sus aplicaciones en Marketing Digital
Una de las aplicaciones más destacadas de GPT-3 es la creación de bots conversacionales. Estos bots pueden interactuar con los usuarios de manera fluida y responder preguntas, ofrecer recomendaciones y brindar asistencia en diversas tareas.
Además, GPT-3 tiene el potencial de generar ideas para startups. Con solo una descripción general del concepto, puede ofrecer sugerencias y detalles que pueden ayudar en la planificación y desarrollo de nuevas empresas.
Otra aplicación práctica de GPT-3 es la generación de balances financieros. La tecnología puede analizar datos y generar informes financieros precisos, lo que puede ser útil para empresas y profesionales en el ámbito de la contabilidad y la gestión financiera.
GPT-3 también puede facilitar la creación de páginas web al generar código HTML y CSS. Esto puede ahorrar tiempo a los desarrolladores, ya que la tecnología puede crear estructuras básicas y diseños personalizados según las necesidades.
Además, GPT-3 puede redactar correos electrónicos de manera eficiente, proporcionando respuestas coherentes y personalizadas para diferentes situaciones. Esto puede ser especialmente útil en la comunicación empresarial y en el manejo de grandes volúmenes de correos electrónicos.
Expertos como Isaac Castejón, director de Castleberry Media, explican que aún estamos muy lejos de tener una inteligencia artificial general. Sin embargo, recalca que el avance de tecnologías como el chat GPT-3 podría traducirse, en un futuro cercano, en una mayor productividad y en un cambio en la forma de trabajar.
En definitiva, esta tecnología podría automatizar muchas tareas y, como consecuencia, ahorrar tiempo y dinero.
Podría servir para crear bots conversacionales,
Generar ideas para startups,
Crear balances financieros,
Construir páginas web,
Redactar correos electrónicos,
Desarrollar landing pages y un largo etcétera.
Un campo en el que también podría ser muy útil este modelo de inteligencia artificial diferente al marketing digital es el de la traducción. En efecto, este modelo es capaz de establecer con gran precisión relaciones entre palabras, lo que serviría no solo para traducir un texto legal a texto corriente, por ejemplo, sino para hacer equivalencias entre lenguajes de programación. Por tanto, un sistema basado en GPT-3 podría, quizá, transformar un lenguaje de programación en otro.
Otro caso de uso de GPT-3 es el de Fable Studio, empresa de realidad virtual que creó varios personajes virtuales que pueden tener conversaciones con las personas. Para hacerlo combinó diálogos escritos por humanos con respuestas de inteligencia artificial proporcionadas por GPT-3.
En conclusión, GPT-3 es un sistema que ofrece resultados y usos prometedores. En un futuro podría tener muchas aplicaciones en el mundo del marketing digital y otros campos.
En efecto, ha demostrado que no solo puede hacer las cosas mejor que otros sistemas similares, sino que también puede hacer cosas nuevas y, además, de una forma más natural.
Desde la personalización de contenidos hasta la optimización de campañas publicitarias, hablaremos de las múltiples facetas de esta poderosa herramienta y cómo puede mejorar la experiencia del cliente y generar resultados sorprendentes para las empresas.
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